

Compromiso con la excelencia educativa
IA Aplicada con Claude Code: Domina RAG, Skills y MCP. Crea SaaS escalables con Next.js y Supabase, desde el setup hasta el despliegue final con CI/CD.
Dominarás Claude Code (Haiku, Sonnet, Opus), Next.js 15 y Supabase con seguridad RLS. Desarrollarás flujos RAG con pgvector, protocolo MCP, Custom Skills, Shadcn/UI, testing con Vitest/Playwright y CI/CD en Vercel.
Comprender la estructura del proyecto “TaskFlow AI”.
Instalar y configurar Claude Code con control de gastos.
Entender modelos Haiku, Sonnet y Opus para diferentes tareas.
Optimizar prompts y tokens para reducir costos hasta 40%.
Lab: Configura tu entorno, crea tu primer prompt inteligente y realiza un mini test A/B con diferentes modelos Claude.
Diseñar una arquitectura basada en Next.js 15 + Supabase.
Crear y migrar la base de datos usando asistencias de Claude.
Implementar seguridad RLS y datos de prueba.
Comprender cómo mantener escalabilidad desde el desarrollo.
Lab: Genera la estructura del proyecto y prueba políticas de seguridad RLS con usuarios de prueba.
Integrar Shadcn/UI y Tailwind sin fricción.
Convertir wireframes a código con Vision.
Crear componentes avanzados con Drag & Drop.
Modular la lógica del estado con Custom Hooks.
Lab: Construye un tablero Kanban funcional con arrastrar y soltar.
Comprender el flujo RAG (Retrieval Augmented Generation).
Crear una base vectorial y embeddings con Claude.
Enlazar datos privados y consultas naturales.
Desarrollar el chat inteligente del producto.
Lab: Conecta pgvector con Supabase y crea tu primer chat contextual usando tus propias tareas como fuente de conocimiento.
Comprender la extensión del modelo mediante Skills.
Crear servidores MCP para conectar Claude a tu entorno.
Desarrollar Skills personalizados (enforcement & revisión).
Aplicar lógica de validación automática de código.
Lab: Crea y ejecuta un Skill “Tech Lead” que corrija malas prácticas SOLID en el código generado.
Usar comandos internos de Claude para depuración.
Crear tests unitarios con Vitest y E2E con Playwright.
Interpretar logs y errores del pipeline.
Automatizar ciclos de revisión con IA.
Lab: Implementa un test E2E automatizado que valide el flujo completo de login y dashboard.
Optimizar performance y Core Web Vitals con IA.
Configurar acciones automáticas de GitHub (CI/CD).
Preparar variables de entorno seguras para producción.
Documentar el proyecto con ayuda de Claude.
Lab: Crea un pipeline que testee y despliegue automáticamente tu aplicación en Vercel.
Integrar todos los módulos y preparar la demo final.
Presentar proyectos individuales o grupales.
Identificar áreas de mejora y actualización.
Explorar próximos pasos: APIs híbridas y agentes autónomos.
Lab (Showcase): Cada estudiante presenta su versión de “TaskFlow AI” en vivo, recibiendo feedback técnico y sugerencias de mejora.

Crear agentes IA con LangGraph, herramientas, memoria y colaboración.

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Crea chatbots multicanal con Amazon Lex, Lambda, Polly y DynamoDB.
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Curso GCP: aprende conceptos, IAM, gestión recursos, almacenamiento y redes.
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Aprende desde lo básico de Cloud Computing hasta gestión y proyectos en Azure.
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Curso n8n: aprende automatización, integración IA y despliegue en apps.

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