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Compromiso con la excelencia educativa
¡Domina Google Cloud Platform! Aprende desde IAM y Compute Engine hasta el ecosistema de Big Data con BigQuery y Dataflow. Especialízate en bases de datos como Cloud SQL y Machine Learning con AutoML. Construye infraestructuras escalables y lidera la nube con tecnología de Google.
Aprende desde IAM y redes VPC hasta servicios de procesamiento como Compute Engine y Cloud Functions. Especialízate en Big Data con BigQuery y Dataproc, y lidera el futuro con Machine Learning mediante AutoML y AI Platform.
1.1 ¿Qué es GCP?
1.2 Zonas y regiones en el mundo
1.3 ¿Quiénes usan GCP?
1.4 Ventajas de usar GCP
1.5 Recursos y servicios de GCP
2.1 Crear una cuenta de GCP
2.2 Conociendo el panel de control de GCP
2.3 Cómo las empresas trabajan en GCP
2.4 Cómo interactuar con los servicios de GCP
3.1 Objetivos de aprendizaje
3.2 Visión general de IAM
3.3 Identidad
3.4 Permisos
3.5 Roles
3.6 Elementos claves de Cloud IAM
3.7 Cuentas de servicio
3.8 Miniproyecto Cuentas de servicio
3.9 Casos de uso
4.1 Objetivos de aprendizaje
4.2 Visión general de los servicios de Procesamiento
4.3 Visión general de App Engine
4.4 Compute Engine
4.5 GKE
4.6 Cloud Functions
4.7 Miniproyecto Crear un Compute Engine Linux
4.8 Casos de uso
5.1 Objetivos de Aprendizaje
5.2 Visión general de servicios de Almacenamiento (Storage)
5.3 Google Cloud Storage (GCS)
5.4 Persistent Disks
5.5 Cloud Filestore
5.6 Miniproyecto Crear un Bucket (Google Cloud Storage)
5.7 Casos de uso
6.1 Objetivos de Aprendizaje
6.2 Visión general de servicios de Bases de datos (Database)
6.3 Google Cloud SQL
6.4 Cloud Big Table
6.5 Google Cloud Spanner
6.6 Cloud Memorystore
6.7 Miniproyecto Creación de una instancia MySQL
6.8 Casos de uso
7.1 Objetivos de aprendizaje
7.2 Visión general de los servicios de Networking
7.3 Niveles de servicios de red
7.4 Cloud Load Balancing
7.5 VPC
7.6 Conectividad Híbrida
7.7. Casos de uso
8.1 Objetivos de aprendizaje
8.2 Visión general de los servicios de Big Data
8.3 Cloud PubSub
8.4 Cloud Dataflow
8.5 Cloud Dataproc
8.6 Cloud Datalab
8.7 BigQuery
8.8 Miniproyecto Crear un clúster de Dataproc
8.9 Casos de uso
9.1 Objetivos de aprendizaje
9.2 Visión general de los servicios de IA
9.3 Cloud AI Building Blocks
9.4 Auto ML
9.5 AI Platform
9.6 AI Hub
9.7. Casos de uso

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