Compromiso con la excelencia educativa
Este curso integral de Google Cloud Platform cubre servicios y modelos de nube, gestión de recursos y accesos, y el rol del ingeniero de datos. Aprende sobre almacenamiento en Cloud Storage y BigQuery, procesamiento con Dataproc y Dataflow, orquestación con Cloud Composer, y streaming con Pub/Sub para soluciones de datos escalables.
Domina el almacenamiento y análisis de datos con BigQuery y Cloud Storage, procesamiento distribuido con Dataproc y pipelines en Dataflow. Configura flujos orquestados con Apache Airflow en Cloud Composer y gestiona streaming de datos usando Pub/Sub y Cloud Functions, desarrollando soluciones completas de datos en GCP para análisis en tiempo real y batch.
En la plataforma de Datapath, tendrás acceso a una amplia variedad de recursos educativos, incluyendo cursos, talleres, proyectos y retos diseñados para fortalecer tus habilidades en ingeniería de datos utilizando las herramientas y servicios de Google Cloud Platform, facilitando la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos en la nube
1 Sesión
Explicar los modelos de servicio y entrega en la nube (IaaS, PaaS, SaaS; pública, privada, híbrida)
Gestionar proyectos, recursos y accesos en GCP con IAM
Definir el rol del Data Engineer y analizar desafíos en procesamiento batch vs. real-time
Explorar la diferencia entre lagos de datos, almacenes y bases de datos transaccionales
1 Sesión
Crear buckets en Cloud Storage y diseñar esquemas de Data Lake
Iniciar un proyecto en BigQuery: datasets, tablas, control de acceso y campos anidados
Optimizar desempeño en BigQuery con particiones, clústeres y SQL analítico
Desarrollar laboratorios prácticos de ingesta y análisis con Cloud Storage y BigQuery
1 Sesión
Comprender los fundamentos de Hadoop, MapReduce y PySpark en clústeres
Configurar un clúster Dataproc integrado con Cloud Storage
Ejecutar cargas de trabajo distribuidas usando Spark en Dataproc
Desarrollar un laboratorio práctico de procesamiento en Dataproc
1 Sesión
Diseñar pipelines en Apache Beam para procesos batch y streaming
Ejecutar procesos de transformación con Dataflow y monitorear recursos
Crear plantillas reutilizables de ingesta y aplicar prácticas de rendimiento
Realizar tareas prácticas de wrangling y transformación de datos
1 Sesión
Configurar un entorno de Cloud Composer con Apache Airflow
Diseñar y orquestar DAGs para integrar pipelines de Dataflow, BigQuery y Storage
Aplicar buenas prácticas en la organización de tareas y dependencias
Ejecutar un laboratorio de orquestación de flujo completo
1 Sesión
Implementar flujos con Pub/Sub y Cloud Functions para ingesta en tiempo real
Procesar mensajes de Pub/Sub con Dataflow y transformaciones personalizadas
Ingestar y visualizar datos en tiempo real usando BigQuery
Construir una arquitectura simple de streaming de datos
1 Sesión
Resolver preguntas tipo certificación y repasar conceptos clave
Identificar brechas de conocimiento y aclarar dudas técnicas
Planificar un plan de estudio final alineado al examen de GCP Data Engineer
Simular situaciones reales de certificación con herramientas de GCP
1 Sesión
Diseñar un proyecto integrador aplicando múltiples servicios de GCP
Implementar un pipeline completo: ingesta, procesamiento y análisis
Presentar resultados técnicos con visualizaciones y métricas de rendimiento
Resolver dudas técnicas, recibir retroalimentación y recomendaciones finales
Domina arquitectura de datos, cloud, seguridad y AI para liderar proyectos.
Curso para ingenieros de datos en Microsoft Fabric: arquitectura y seguridad.
Domina Power BI: crea dashboards y obtén tu certificación.
En datapath ofrecemos unaformación personalizada a empresas y equipos de negocio a través de soluciones in house, Organizamos una formación especializada basandonos en su necesidad.
Aprende a tu ritmo y en el momento que más te convenga.
Contamos con un equipo de expertos que te acompañarán durante todo el proceso de aprendizaje.
Al finalizar el curso, recibirás una certificación que avalará tus conocimientos.
Los programas de Datapath están diseñados para ofrecer formación práctica en áreas clave de tecnología, datos e IA. Cada programa se basa en un enfoque de aprendizaje activo, con ejercicios prácticos y proyectos reales, clases online y en horario nocturno. Al finalizar el curso, los estudiantes obtienen una certificación que valida sus habilidades adquiridas con código QR de verificación.
A diferencia de otros cursos, Datapath se enfoca en la enseñanza práctica y en la preparación para escenarios del mundo real. Ofrecemos acceso a herramientas y recursos exclusivos, y nuestros instructores son expertos en la industria con certificación internacional, lo que garantiza una formación de alta calidad y aplicable directamente al mercado laboral.
Sí, Datapath ofrece descuentos exclusivos para estudiantes, lo que les permite acceder a nuestros cursos con un precio más accesible. Estos descuentos varían según el programa y las promociones vigentes, por lo que te recomendamos estar atento a nuestras actualizaciones.
Sí, contamos con un programa de socios que permite a las empresas y organizaciones colaborar con nosotros para ofrecer formación a sus empleados o estudiantes. Los socios tienen acceso a beneficios exclusivos, como precios especiales y contenido personalizado.
Sí, todas las clases quedan grabadas para su revisión en cualquier momento del día. Tendrás accesos a todo el material y las grabaciones durante 1 año.
La inscripción es sencilla. Solo tienes que visitar nuestra página de cursos, seleccionar el que te interese, da click en más información y uno de nuestros asesores te enviará todoa la información y te acompañará durante todo el proceso.
Sí, ofrecemos opciones de pago fraccionado, lo que te permite pagar en cuotas mensuales. Durante el proceso de inscripción, podrás seleccionar la opción que mejor se adapte a tus necesidadees.
Al finalizar cualquier curso en Datapath, recibirás una certificación oficial que valida tus habilidades en el área correspondiente. Esta certificación es reconocida en la industria y te ayudará a destacarte en el mercado laboral.
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