Curso Data Analyst con SQL y Python

99
|
Precio Regular:
215
Clases asíncronas
Acceso a plataforma e-learning
Incluye certificación
Talleres prácticos
César Cóndor
Data Engineer Machine Learning - Tottus
Clases asíncronas
12
Sesiones
2
proyectos

4.79 (3500 calificaciones)
3825
estudiantes inscritos

Compromiso con la excelencia educativa

Este curso incluye:
48
horas académicas.
Acceso al contenido durante un año.
Ejercicios y proyectos aplicados.
Certificado de finalización.
Horas Académicas
48
proyectos
2
sesiones
12

Inicia tu carrera como especialista en Data Analyst con SQL y Python

Aprende Data Analysis integrando SQL para extracción de bases de datos con Python y Pandas. El programa cubre limpieza avanzada, transformación de datos y visualización estadística con Seaborn. Domina el flujo completo: desde la consulta de datos hasta la creación de pipelines y gráficos para la toma de decisiones.

Potencia tu perfil técnico dominando el stack esencial: SQL, Python y Pandas. Aprende manipulación avanzada con estructuras de control, .loc/.iloc y el método .apply(). El programa se enfoca en la arquitectura de pipelines de datos eficientes, limpieza técnica de DataFrames y visualización estadística de alto nivel mediante Matplotlib y Seaborn. Domina desde la carga de archivos hasta la automatización de procesos analíticos.

Sesión 1 - Introducción a la Analítica de Datos

Sesión 2 -  Metodologías y Procesos en Análisis de Datos

Sesión 3- Aplicación Práctica y Casos de Estudio

Sesión 4 - Análisis de datos con Microsoft Excel I

Sesión 5 -  Análisis de datos con Microsoft Excel II

Sesión 6 - Introducción a bases de datos (modelado de datos de sistemas OLTP)

Sesión 7 - Análisis de Datos con SQL I

Sesión 8 - Analisis de datos con SQL II

Sesión 9 - Analizando datos en Google BigQuery.

Sesión 10 - Filters and Groups in SQL

Sesión 11 - Funciones intermedias en SQL

Sesión 12 - Windows Functions

Sesión 13- Fundamentos de Python y Manipulación de Datos con Pandas

Sesión 14 - Limpieza y Transformación Avanzada con DataFrames de Pandas

Sesión 15- Visualización de Datos con Matplotlib/Seaborn y Pipelines en Python

¡Conoce a los creadores!

César Cóndor

Data Engineer Machine Learning - Tottus

Ingeniero de Sistemas con experiencia en Data Engineering, Data Governance y herramientas como Azure, Python y SQL, apoyando proyectos de Data & Analytics y BI para distintas áreas del negocio.

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SECCIÓN DE CATEGORÍA

¿Qué se cubre en el curso?

Aprendizaje personalizado

Aprende a tu ritmo y en el momento que más te convenga.

Acompañamiento

Contamos con un equipo de expertos que te acompañarán durante todo el proceso de aprendizaje.

Certificación

Al finalizar el curso, recibirás una certificación que avalará tus conocimientos.

¿QUÉ QUIERES SABER?

Algunas de las preguntas más frecuentes

¿Cómo funciona exactamente los programas?
¿Qué hace que este curso sea diferente?
¿Ofrecen descuento para estudiantes?
¿Tienen un programa de socios?
¿Las clases quedan grabadas?
¿Cómo puedo inscribirme en un curso?
¿Ofrecen opciones de pago en cuotas?
¿Qué tipo de certificación obtengo al finalizar el curso?
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