

Compromiso con la excelencia educativa
Curso integral de análisis de datos que cubre desde fundamentos, metodologías y casos prácticos, hasta técnicas avanzadas con Excel y SQL. Aprende a analizar datos con herramientas clave, modelar bases OLTP/OLAP y usar funciones avanzadas en SQL para extraer insights y automatizar procesos de análisis.
Domina análisis de datos con Microsoft Excel, incluyendo funciones y herramientas para manipulación avanzada. Aprende modelado y consultas SQL en entornos OLTP, manejo de Google BigQuery, filtros, grupos, funciones intermedias y ventanas. Transforma datos complejos en reportes claros para decisiones efectivas.
En la plataforma de Datapath, contarás con cursos, talleres, proyectos y retos diseñados para desarrollar tus habilidades en análisis de datos utilizando SQL, facilitando la extracción, manipulación y visualización eficiente de información para la toma de decisiones.
Consultas a Bases de Datos Relacionales con SQL
Extracción y Cruce de Datos con Cláusulas SELECT y JOIN
Optimización de Consultas SQL: Vistas y Procedimientos Almacenado
Contenido:
1. Introducción a los lenguajes de SQL: DDL, DML, DCL y TCL.
2. Práctica DDL: Creación (CREATE) y modificación (ALTER) de tablas.
3. Práctica DML: Inserción de registros con INSERT.
4. Práctica DML: Actualización (UPDATE) y eliminación (DELETE) de datos.
5. Estructura de una consulta: SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY.
6. Filtrado de datos con operadores lógicos y de comparación.
7. Fundamentos de la unión de tablas: INNER JOIN.
8. Taller Práctico: Uso de LEFT JOIN y RIGHT JOIN para análisis comparativos.
9. Uso de Vistas (CREATE VIEW) para simplificar y securizar consultas.
10. Introducción a las Expresiones de Tabla Comunes (CTEs) con la cláusula WITH.
11. Fundamentos de los Procedimientos Almacenados para la automatización.
12. Buenas prácticas en la escritura de código SQL para legibilidad y rendimiento.
Modelado y Agregación de Datos en Google BigQuery
Análisis Analítico con Window Functions en SQL
Taller de ETL y Análisis de Caso con BigQuery y Looker Studio
Contenido:
1. Introducción a la interfaz y arquitectura de Google BigQuery.
2. Conceptos de Modelado Multidimensional: Esquema de Estrella y Copo de Nieve.
3. Funciones de Agregación: COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX().
4. Taller Práctico: Agrupación de datos con GROUP BY y filtrado con HAVING.
5. Concepto y sintaxis de las Funciones de Ventana: OVER (PARTITION BY ... ORDER BY ...).
6. Taller de Ranking: RANK(), DENSE_RANK(), ROW_NUMBER().
7. Taller de Comparación Temporal: LAG() y LEAD().
8. Aplicación de agregados móviles (ej. promedios móviles) como función de ventana.
9. Fundamentos de los procesos ETL (Extract, Transform, Load) en la nube.
10. Taller Práctico: Carga de datos y creación de tablas procesadas en BigQuer
11. Resolución de un caso de negocio (end-to-end) usando datos públicos.
4. Conexión de BigQuery a Looker Studio para la visualización de los resultados.
Introducción a bases de datos (Modelado de datos de sistemas OLTP)
Análisis de Datos con SQL I
Análisis de datos con SQL II
Contenido:
1. Configuración del entorno de trabajo: Jupyter Notebooks o Google Colab.
2. Tipos de datos, variables y estructuras de control básicas en Python.
3. Introducción a la librería Pandas: Series y DataFrames.
4. Taller: Carga de datos desde archivos (CSV, Excel) a un DataFrame.
5. Selección y filtrado de datos en DataFrames usando .loc e .iloc.
6. Taller de Limpieza: Detección y manejo de valores nulos y duplicados.
7. Creación de nuevas columnas a partir de operaciones aritméticas y lógicas.
4. Uso de la función .apply() para transformaciones de datos personalizadas.
9. Fundamentos de la visualización de datos con la librería Matplotlib.
10. Creación de gráficos estadísticos avanzados con la librería Seaborn.
11. Taller Práctico: Generación de histogramas, diagramas de caja y mapas de calor.
12. Estructuración del código en un pipeline de análisis de datos coherente.

Domina Power BI: crea dashboards y obtén tu certificación.

Curso de análisis de datos con IA, LLMs, SQL natural y generación de informes.

Domina Excel, SQL, BigQuery y Power BI para transformar datos en decisiones.

Curso BigQuery desde cero: aprende, practica y domina análisis y SQL avanzado.

Curso GCP: aprende conceptos, IAM, gestión recursos, almacenamiento y redes.

Domina Excel básico a avanzado para potenciar tu productividad en el trabajo.

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