Fundamentos de Computer Vision

50
|
Precio Regular:
75
Clases asíncronas
Acceso a plataforma e-learning
Incluye certificación
Talleres prácticos
F. Oliver (M.Sc.) Sumari Huayta
M.Sc in Computer Science | MLEngineer
Clases Asíncronas
45
Sesiones

4.79 (3500 calificaciones)
3825
estudiantes inscritos

Compromiso con la excelencia educativa

Este curso incluye:
22
horas académicas.
Acceso al contenido durante un año.
Ejercicios y proyectos aplicados.
Certificado de finalización.
Horas Académicas

+

5
sesiones

+

45

El Futuro es Visual: Domina Computer Vision y Lidera la Revolución de la IA

Domina el arte de la visión artificial! Desde el procesamiento digital y Machine Learning hasta la detección de objetos con Deep Learning. Aprende geometría computacional, análisis de movimiento y aplicaciones reales de IA. ¡Transforma píxeles en decisiones inteligentes y lidera el futuro!

¡Especialízate en Computer Vision! Domina desde Machine Learning y Deep Learning hasta geometría pinhole, visión estereoscópica y modelos de forma. Aprende técnicas de segmentación, inferencia y análisis de movimiento. Crea aplicaciones reales en biometría, navegación autónoma y realidad aumentada. ¡Lidera con tecnología de vanguardia!

Módulo 0. Intro al Curso

Módulo 1. Introducción a la Visión por Computadora

Módulo 2. Representación y Procesamiento de Imágenes

Módulo 3. Extracción y Descripción de Características

Módulo 4. Clasificación de Imágenes y Detección de Objetos

Módulo 5. Agrupación de Imágenes y Segmentación

Módulo 6. Regresión en Imágenes e Inferencia

Módulo 7. Segmentación de Objetos y Entendimiento de Imágenes

Módulo 8. Análisis de Movimiento y Seguimiento de Objetos

Módulo 9. Visión Artificial I

Módulo 10. Visión Artificial II

Módulo 11. Visión Artificial III

Módulo 12. Aplicaciones de Computer Vision

Módulo 13. Aplicaciones de Visión Artificial

Módulo 14. Consideraciones Éticas en Computer Vision

Módulo 15. Tendencias Futuras en Computer Vision

¡Conoce a los creadores!

F. Oliver Sumari Huayta

M.Sc in Computer Science | MLEngineer

Desarrollador de IA, Visión por Computadora y ML con +4 años de experiencia (Python, PyTorch, Tensorflow). Investigador con publicaciones y Magíster en Computación. Busco aplicar mis conocimientos en datos del mundo real. Aprendo rápido y tengo bases sólidas en programación.

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SECCIÓN DE CATEGORÍA

¿Qué se cubre en el curso?

Aprendizaje personalizado

Aprende a tu ritmo y en el momento que más te convenga.

Acompañamiento

Contamos con un equipo de expertos que te acompañarán durante todo el proceso de aprendizaje.

Certificación

Al finalizar el curso, recibirás una certificación que avalará tus conocimientos.

¿QUÉ QUIERES SABER?

Algunas de las preguntas más frecuentes

¿Cómo funciona exactamente los programas?
¿Qué hace que este curso sea diferente?
¿Ofrecen descuento para estudiantes?
¿Tienen un programa de socios?
¿Las clases quedan grabadas?
¿Cómo puedo inscribirme en un curso?
¿Ofrecen opciones de pago en cuotas?
¿Qué tipo de certificación obtengo al finalizar el curso?
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