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Compromiso con la excelencia educativa
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1.1. Creando tu primer notebook en Google Colab
1.2. Tipos de Celda
1.3. Manejando Títulos y Comentarios
2.1. ¿Qué son las Variables Numéricas?
2.2. Casteo de Variables Numéricas
2.3. Operadores de Variables Numéricas
2.4. ¿Cómo funciona el orden en al usar Variables Numéricas?
2.5. Variables Booleanas
2.6. Operadores de comparación en Variables Booleanas
2.7. Operadores de combinación en Variables Booleanas
2.8. Variables String
2.9. Operadores de Variables String
2.10. Más operadores de Variables String
2.11. Ingresar valores a un String con INPUT
2.12. Ejercicio Monto por préstamo
2.13. Ejercicio Segundos por semana
3.1. Creación de Listas
3.2. Índices
3.3. Slicing
3.4. Operaciones con Listas
3.5. Funciones Len, Append e Insert
3.6. Funciones Pop, Remove
3.7. Funciones Reemplazar, Sort y Reverse
3.8. Funciones Sum, Min y Max
3.9. Listas de Strings
3.10. Inmutabilidad en Listas de Strings
4.1. Definición
4.2. Inmutabilidad
4.3. Generación
4.4. Casteo
4.5. Asignación Múltiple
4.6. Operaciones con Sets
5.1. Definición
5.2. Get
5.3. Eliminar y actualizar
5.4. Key Values, Items
5.5. Update
6.1. Introducción a Control de Flujo
6.2. Estructura de control if
6.3. Estructura de control if, else
6.4. Estructura de control if, elif y else
6.5. Ejemplos if, elif y else
6.6. Caso Babyboomers
6.7. If, else anidados
6.8. Ejemplos if, else anidados
6.9. Caso Años bisiestos
6.10. Solución caso de años bisiestos
7.1. Introducción a los Bucles en Python
7.2. While
7.3. While, bucles infinitos
7.4. While, flags salida 1
7.5. While flags salida 2
7.6. While break
7.7 While continue
7.8. Caso blackjack
7.9. Desarrollo caso Blackjack
7.10. Desarrollo caso Blackjack 2
7.11. Desarrollo caso Blackjack 3
7.12. Bucle for
7.13. For zip
7.14. For range
7.15.1 For compresion - Listas
7.15.2 For Comprensión - Diccionarios
7.16. Ejemplo for enumerate
7.17. Ejemplo for cubos
7.18. Ejemplo for números primos
7.19. Ejemplo factorial
8.1. Creando funciones
8.2. Variables locales y globales
8.3. Funciones, return
8.4. Return, unpacking
8.5. Return, none
8.6. Ejemplo número primos
8.7. Ejemplo lista de números
8.8. Parámetros de una función
8.9. Parámetros con valores por defectos
8.10. Parámetros args
8.11. Parámetros kwargs
8.12. Funciones lambda
8.13. Comentarios
8.14. map-filter-reduce
8.15. Filter
8.16. Reduce
8.17. Import
8.18. Ejercicio pangrams
8.19. Ejercicio pangrams, solución
8.20. Ejercicio números perfectos
8.21. Ejercicio números perfectos, solución
9.1. Introducción a Numpy
9.2. Import Numpy
9.3. Array
9.4. Suma, producto, max y min
9.5. Operaciones vectorizadas
9.6. Operaciones Vectoriales
9.7. Suma y multiplicación de listas
9.8. Comparación de tiempos
9.9. Ones, zeros, arange y linspace
9.10. Arreglos multidimensionales
9.11. Atributos Numpy shade, ndim y size
9.12. Atributos, métodos y funciones
9.13. Indexado
9.14. Slicing de Numpy arrays
9.15. Axis
10.1. Presentación de Pandas
10.2. Dataframe, series e índices
10.3. Series
10.4. Columnas e índices
10.5. Crear columnas, Brodcasting
10.6. Seleccionar, reordenar y eliminar columnas
10.7. Agregar y eliminar filas
10.8. Lectura de fuentes de datos, drive y montar
10.9. Lectura de archivos
10.10. Lectura HTML
10.11. Exportar resultados
10.12. Head, info y describe
10.13. Operaciones con columnas
10.14. Apply
10.15. Filtros, loc
10.16. Sort, values
10.17. Group by
10.18. Plot
11.1. Presentación del Proyecto
11.2. Lectura de archivos
11.3. ¿De cuántos mundiales tenemos información?
11.4. Obtención del nombre de cada mundial
11.5. Países que campeonaron
11.6. Partidos del mundial con más goles
11.7. Goles promedio por partido
11.8. Goleadores históricos de los mundiales
11.9. Gráfico de Barras

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