

Compromiso con la excelencia educativa
Como Ingeniero de Datos, aprenderás a construir y gestionar pipelines que transforman datos en información confiable para la toma de decisiones. Dominarás bases de datos, Python, ETL, análisis con Pandas y visualización, junto con técnicas avanzadas de machine learning y despliegue con FastAPI y Airflow.
Domina el modelado y optimización de bases de datos OLTP y OLAP, programación en Python para ETL, análisis de datos con Pandas y visualización con Matplotlib y Seaborn. Aprende machine learning con Scikit-learn y la puesta en producción de modelos con FastAPI y orquestación de pipelines usando Airflow.
En la plataforma de Datapath, tendrás acceso a una amplia variedad de recursos educativos, incluyendo cursos, talleres, proyectos y retos diseñados para fortalecer tus habilidades en la construcción, optimización y gestión de infraestructuras de datos eficientes y escalables.
Fundamentos de Ecosistemas y Arquitecturas de Datos
Contenido:
1. Procesamiento de Datos con ETL, ELT y Real-Time
2. Almacenamiento de Datos con Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse
3. Diseño de Sistemas con Arquitectura Lambda.
4. Estructura de Datos con Arquitectura Medallion
Modelado y Diseño de Bases de Datos con MySQL
Programación Avanzada en Transact-SQL
Construcción de Bases de Datos Analíticas (OLAP) con MySQL
Contenido:
1. Comparativa SQL/NoSQL, Teorema CAP y tipos de BD (Vectoriales, etc.).
2. Lenguajes DDL, DML, DCL y programación (Procedimientos, Triggers, Índices).
3. Modelado OLTP vs. OLAP y esquemas de Estrella/Copo de Nieve.
4. Funciones de Ventana (Window Functions) y Talleres prácticos (OLTP/OLAP).
Manipulación y Limpieza de Datos con Python y Pandas
Transformación y Visualización de Datos con Python
Proyecto Integrador ETL y Contenerización con Docker
Contenido:
1. Entornos Python, ingesta (API/MySQL) y análisis/limpieza con Pandas.
2. Transformación de datos y visualización (Matplotlib/Seaborn).
3. Taller de Análisis Exploratorio (EDA) y contenerización con Docker.
4. Gestión de contenedores (Dockerfile, CLI) y Taller ETL (MySQL/Python).
Almacenamiento Distribuido con Hadoop HDFS
Data Warehousing sobre Big Data con Apache Hive
Procesamiento en Memoria a Gran Escala con Apache Spark
Contenido:
1. Arquitectura HDFS, interacción por CLI e ingesta de datos.
2. Abstracción SQL con Hive, consultas (HQL) y optimización.
3. Arquitectura Apache Spark, procesamiento (PySpark) y optimización de jobs.
4. Talleres prácticos: Transferencia (HDFS), Análisis (Hive) y ETL (Spark).
Fundamentos de Streaming de Datos con Apache Kafka
Procesamiento de Flujos de Datos con Spark Structured Streaming
Taller Integrador de un Pipeline en Tiempo Real
Contenido:
1. Arquitectura Kafka, clientes Python y Change Data Capture (CDC) con MySQL.
2. Procesamiento con Spark Structured Streaming y agregaciones (Ventanas de Tiempo).
3. Diseño de arquitecturas de datos en tiempo real y configuración de pipelines.
4. Talleres: Ingesta (MySQL/Hadoop) y Pipeline de Streaming (MySQL/Kafka/Spark).
Control de Versiones con Git y Colaboración en GitHub
Creación de APIs de Datos con Python y FastAPI
Construcción de Data Pipelines Modulares con Python
Orquestación de Flujos de Trabajo con Apache Airflow
Taller de Proyecto ETL Orquestado con Python y Airflow
Contenido:
1. Control de versiones (Git/GitHub), flujo colaborativo y manejo de ramas.
2. Desarrollo de APIs RESTful (FastAPI), validación (Pydantic) y operaciones CRUD.
3. Diseño de Data Pipelines: Módulos de ingesta, transformación y carga (DW/Lake).
4. Definición de DAGs en Airflow, uso de operadores, scheduling y monitoreo.
5. Proyecto ETL: Planificación, desarrollo modular (Python) y orquestación (Airflow).
Orquestación y Automatización con Airflow y CI/CD
Contenido:
1. Principios de DataOps, CI/CD (GitHub Actions) e IaC (Terraform).
2. Taller: Implementación de flujo con Airflow.
Fundamentos de IA y Arquitectura Transformer
Data Pipeline from Mysql to Stage Layer data in real time I
Contenido:
1. Ingeniería de IA, MLOps, Arquitectura Transformer y Modelos Fundacionales.
2. Desarrollo con LangChain: Implementación de RAG, Cadenas y Agentes (Taller).
Cloud Data Engineer (GCP, AZURE, AWS, Databricks)
Contenido:
1. Arquitectura de datos y Fundamentos Cloud (SAAS, IAAS, PAAS).
2. Almacenamiento y procesamiento de datos.
3. Programación (Pipelines) y monitoreo.
4. Taller de certificación.

Diseña y gestiona Lakehouse con Microsoft Fabric, Spark y pipelines escalables.

Domina Databricks Lakehouse: PySpark, SQL, Delta Lake y flujos automatizados.

Curso para ingenieros de datos en Microsoft Fabric: arquitectura y seguridad.

Curso BigQuery desde cero: aprende, practica y domina análisis y SQL avanzado.

Curso Git: aprende desde instalación, configuración, ramas y comandos básicos.

Curso GCP: aprende conceptos, IAM, gestión recursos, almacenamiento y redes.

En datapath ofrecemos unaformación personalizada a empresas y equipos de negocio a través de soluciones in house, Organizamos una formación especializada basandonos en su necesidad.
Aprende a tu ritmo y en el momento que más te convenga.
Contamos con un equipo de expertos que te acompañarán durante todo el proceso de aprendizaje.
Al finalizar el curso, recibirás una certificación que avalará tus conocimientos.
Los programas de Datapath están diseñados para ofrecer formación práctica en áreas clave de tecnología, datos e IA. Cada programa se basa en un enfoque de aprendizaje activo, con ejercicios prácticos y proyectos reales, clases online y en horario nocturno. Al finalizar el curso, los estudiantes obtienen una certificación que valida sus habilidades adquiridas con código QR de verificación.
A diferencia de otros cursos, Datapath se enfoca en la enseñanza práctica y en la preparación para escenarios del mundo real. Ofrecemos acceso a herramientas y recursos exclusivos, y nuestros instructores son expertos en la industria con certificación internacional, lo que garantiza una formación de alta calidad y aplicable directamente al mercado laboral.
Sí, Datapath ofrece descuentos exclusivos para estudiantes, lo que les permite acceder a nuestros cursos con un precio más accesible. Estos descuentos varían según el programa y las promociones vigentes, por lo que te recomendamos estar atento a nuestras actualizaciones.
Sí, contamos con un programa de socios que permite a las empresas y organizaciones colaborar con nosotros para ofrecer formación a sus empleados o estudiantes. Los socios tienen acceso a beneficios exclusivos, como precios especiales y contenido personalizado.
Sí, todas las clases quedan grabadas para su revisión en cualquier momento del día. Tendrás accesos a todo el material y las grabaciones durante 1 año.
La inscripción es sencilla. Solo tienes que visitar nuestra página de cursos, seleccionar el que te interese, da click en más información y uno de nuestros asesores te enviará todoa la información y te acompañará durante todo el proceso.
Sí, ofrecemos opciones de pago fraccionado, lo que te permite pagar en cuotas mensuales. Durante el proceso de inscripción, podrás seleccionar la opción que mejor se adapte a tus necesidadees.
Al finalizar cualquier curso en Datapath, recibirás una certificación oficial que valida tus habilidades en el área correspondiente. Esta certificación es reconocida en la industria y te ayudará a destacarte en el mercado laboral.
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