Inicia tu carrera como MLOPs Engineer

Como MLOps Engineer, diseñarás, automatizarás y monitorearás pipelines completos para modelos de machine learning. Dominarás herramientas clave como FastAPI, Docker, Airflow y servicios en la nube (GCP, AWS, Azure), integrando CI/CD para despliegues escalables y eficientes, asegurando modelos fiables en producción.

Domina programación avanzada en Python, frameworks ML (TensorFlow, PyTorch), contenedores con Docker y orquestación con Kubernetes y Airflow. Gestiona despliegues con CI/CD, monitorización de modelos y version control, utilizando plataformas cloud (AWS, GCP, Azure) y herramientas MLOps como Kubeflow y MLflow para optimizar operaciones ML.

Descubre qué incluye

En la plataforma de Datapath, tendrás acceso a una variedad integral de recursos educativos, que incluyen cursos especializados, talleres prácticos, proyectos aplicados y desafíos técnicos, diseñados para potenciar tus habilidades en la implementación, automatización y monitoreo de pipelines de machine learning en entornos de producción escalables.