

Compromiso con la excelencia educativa
Convierte en un Arquitecto de Datos en pocas semanas. Aprende a diseñar sistemas con LakeHouse, seguridad y cloud. ¡Postula hoy mismo y acelera tu carrera!. El Curso abarca fundamentos, integración y modelos analíticos, al igual que estrategias empresariales y alineación con negocio. Incluye implementación de arquitecturas LakeHouse en la nube, seguridad, visualización, gobierno y calidad de datos, con enfoque en diseño, estrategia y FinOps.
Domina sistemas de gestión e integración de datos, modelos analíticos y DataOps. Aprende a diseñar arquitecturas empresariales alineadas al negocio, implementar LakeHouse en GCP, Azure y AWS, y aplicar seguridad y gobierno con políticas en la nube. Desarrolla habilidades en visualización, calidad y control financiero de datos para proyectos integradores sólidos.
En la plataforma de Datapath, contarás con cursos, talleres, proyectos y retos diseñados para desarrollar tus habilidades en arquitectura de datos, enfocándote en el diseño, organización y optimización de sistemas de datos para mejorar la gestión y análisis en entornos empresariales.
Fundamentos y Rol del Arquitecto de Datos
Sistemas de Gestión de Datos y Procesos de Integración
Modelos Analíticos, DataOps y Tendencias de IA
Contenido:
1. Introducción al rol del arquitecto de datos y la gestión de datos según DAMA DMBOOK 2.0, incluyendo datawarehousing, datalake y LakeHouse.
2. Exploración de sistemas de gestión de bases de datos, diferencias entre OLAP y OLTP, y procesos ETL y ELT.
3. Aplicación de DataOps y MLOps en modelos analíticos, con un enfoque en tendencias emergentes en inteligencia artificial.
Estrategia Empresarial y Modelos de Negocio Data-Driven
Arquitectura Empresarial y Herramientas para la Definición de Estrategias de Datos
Contenido:
1. Alineación estratégica de datos y su impacto en modelos de negocio utilizando herramientas como el Business Model Canvas.
2. Conceptos de arquitectura empresarial y aplicación de TOGAF en estrategias de datos, con un taller práctico sobre casos de uso.
Introducción al Cloud Computing
Taller de aplicación: SaaS, PaaS, IaaS
Implementación de LakeHouse en GCP
Implementación de LakeHouse en Azure
Implementación de LakeHouse en AWS
Contenido:
1. Visión general de Cloud Computing, incluyendo su evolución y beneficios en la transformación digital.
2. Taller práctico para desplegar soluciones en Google Cloud, Azure y AWS utilizando los modelos SaaS, PaaS e IaaS.
3. Gestión de roles y políticas en la nube con enfoque en seguridad y gobernanza en Google Cloud y Azure.
4. Despliegue de una arquitectura de LakeHouse en Azure, integrando almacenamiento, procesamiento y análisis de datos.
5. Implementación de una arquitectura de LakeHouse en Google Cloud utilizando BigQuery y Dataflow.
Fundamentos de Seguridad y Privacidad de Datos en BigQuery
Prácticas y Gestión Segura en BigQuery
Contenido:
1. Principios de gobierno de datos basados en DAMA, incluyendo linaje de datos y gestión de metadatos.
2. Uso de Dataplex en Google Cloud para gestionar metadatos y políticas de acceso a datos, con mejores prácticas de gobernanza.
Modelos Analíticos y Preparación de Datos
Herramientas de Visualización y Administración de Plataformas
Contenido:
1. Introducción a modelos analíticos y preparación de datos, con enfoque en la explotación para la toma de decisiones.
2. Uso de plataformas de visualización como Power BI y Looker Studio, incluyendo administración y aplicación de MLOps.
Fundamentos de Gobierno de Datos y DAMA
Implementación de Políticas de Gobierno de Datos en Google Cloud
Calidad de Datos: Perfilado y Reglas Técnicas
Contenido:
1. Principios de gobierno de datos basados en DAMA, incluyendo linaje de datos y gestión de metadatos.
2. Uso de Dataplex en Google Cloud para gestionar metadatos y políticas de acceso a datos, con mejores prácticas de gobernanza.
3. Análisis y reglas para asegurar la calidad de datos mediante técnicas de Data Profiling y gestión de metadatos.
Evaluación y Modelado de Datos
Diseño de Flujos y Componentes de Arquitectura
Taller de Diseño de Arquitectura de Datos Conceptual
Contenido:
1. Análisis de la madurez y modelado de datos, utilizando Data Vault y buenas prácticas en arquitectura de datos.
2. Diseño de flujos de datos y componentes de arquitectura, con técnicas de estimación y dimensionamiento de costos.
3. Modelos de gobernanza de datos, definición de políticas y estrategias para una efectiva gestión de datos.
Taller de Creación de Arquitectura de Datos 1
Taller de Creación de Arquitectura de Datos 2
Taller de Creación de Arquitectura de Datos 3
Contenido:
1. Técnicas avanzadas de SQL para consultas complejas y optimización, con enfoque en manipulación y análisis de datos.
2. Uso de Python en datos, incluyendo bibliotecas como pandas y NumPy para manipulación, análisis y visualización.
3. Formatos de archivo como AVRO, PARQUET y DELTA LAKE, analizando sus ventajas y desventajas.
Principios y Prácticas de FinOps en Data y Analytics
Contenido:
1. Revisa principios de FinOps para controlar costos en Data y Analytics, incluyendo técnicas de optimización, herramientas, y monitoreo de métricas.
Proyecto Integrador de Arquitectura de Datos
Contenido:
1. Integración de los conceptos aprendidos en un proyecto práctico, diseñando una solución completa para ingesta, procesamiento, calidad, gobierno y modelamiento de datos, con reportes en Power BI y/o Looker Studio.

Construye pipelines y analiza datos con Python, ML, FastAPI y Airflow.

Diseña y automatiza pipelines MLOps con Docker, Airflow y cloud para ML.

Domina AWS Data Engineer: gestiona datos, ETL, seguridad y análisis a escala.

Curso GCP: aprende conceptos, IAM, gestión recursos, almacenamiento y redes.

Aprende desde lo básico de Cloud Computing hasta gestión y proyectos en Azure.

Curso BigQuery desde cero: aprende, practica y domina análisis y SQL avanzado.

En datapath ofrecemos unaformación personalizada a empresas y equipos de negocio a través de soluciones in house, Organizamos una formación especializada basandonos en su necesidad.
Aprende a tu ritmo y en el momento que más te convenga.
Contamos con un equipo de expertos que te acompañarán durante todo el proceso de aprendizaje.
Al finalizar el curso, recibirás una certificación que avalará tus conocimientos.
Los programas de Datapath están diseñados para ofrecer formación práctica en áreas clave de tecnología, datos e IA. Cada programa se basa en un enfoque de aprendizaje activo, con ejercicios prácticos y proyectos reales, clases online y en horario nocturno. Al finalizar el curso, los estudiantes obtienen una certificación que valida sus habilidades adquiridas con código QR de verificación.
A diferencia de otros cursos, Datapath se enfoca en la enseñanza práctica y en la preparación para escenarios del mundo real. Ofrecemos acceso a herramientas y recursos exclusivos, y nuestros instructores son expertos en la industria con certificación internacional, lo que garantiza una formación de alta calidad y aplicable directamente al mercado laboral.
Sí, Datapath ofrece descuentos exclusivos para estudiantes, lo que les permite acceder a nuestros cursos con un precio más accesible. Estos descuentos varían según el programa y las promociones vigentes, por lo que te recomendamos estar atento a nuestras actualizaciones.
Sí, contamos con un programa de socios que permite a las empresas y organizaciones colaborar con nosotros para ofrecer formación a sus empleados o estudiantes. Los socios tienen acceso a beneficios exclusivos, como precios especiales y contenido personalizado.
Sí, todas las clases quedan grabadas para su revisión en cualquier momento del día. Tendrás accesos a todo el material y las grabaciones durante 1 año.
La inscripción es sencilla. Solo tienes que visitar nuestra página de cursos, seleccionar el que te interese, da click en más información y uno de nuestros asesores te enviará todoa la información y te acompañará durante todo el proceso.
Sí, ofrecemos opciones de pago fraccionado, lo que te permite pagar en cuotas mensuales. Durante el proceso de inscripción, podrás seleccionar la opción que mejor se adapte a tus necesidadees.
Al finalizar cualquier curso en Datapath, recibirás una certificación oficial que valida tus habilidades en el área correspondiente. Esta certificación es reconocida en la industria y te ayudará a destacarte en el mercado laboral.
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